Antes de começar a realizar qualquer análise estatística nos dados fornecidos, é importante identificar se os dados seguem uma distribuição normal. Se os dados fornecidos seguem uma distribuição normal, você pode fazer uso de testes paramétricos (teste de médias) para outros níveis de análise estatística. Se os dados fornecidos não seguirem a distribuição normal, será necessário fazer uso de testes não paramétricos (teste de medianas). Como todos sabemos, os testes paramétricos são mais poderosos do que os testes não paramétricos. Portanto, verificar a normalidade dos dados fornecidos torna-se ainda mais importante.
Passos
Etapa 1. Escreva a hipótese
Uma boa maneira de realizar qualquer análise estatística é começar escrevendo a hipótese. Para o teste de normalidade, a hipótese nula é “Os dados seguem uma distribuição normal” e a hipótese alternativa é “Os dados não seguem uma distribuição normal”.
Etapa 2. Escolha os dados
Selecione e copie os dados da planilha na qual deseja realizar o teste de normalidade.
Etapa 3. Cole os dados na planilha do Minitab
Abra o Minitab e cole os dados na planilha do Minitab.
Etapa 4. Clique em “Stat”
Na barra de menu do Minitab, clique em Stat.
Etapa 5. Clique em "Estatísticas básicas"
Etapa 6. Clique em “Teste de normalidade”
Etapa 7. Selecione os dados
Uma pequena janela chamada “Teste de normalidade” aparecerá na tela. Clique na opção disponível dentro da caixa branca e clique em “Selecionar”.
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Esteja ciente de que o “ VariávelA guia”terá o nome dos dados selecionados.
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Também esteja ciente de que “Anderson-Darling” já está selecionado em “Testes de Normalidade”. Anderson-Darling é o teste de normalidade mais amplamente usado. Portanto, no Minitab, a seleção padrão de Testes de normalidade é “Anderson-Darling”.
Etapa 8. Clique em "Ok"
Etapa 9. Compreenda o valor p exibido no gráfico de probabilidade normal
Um gráfico de probabilidade normal aparecerá na tela.
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Observe se o valor p exibido no gráfico de probabilidade normal é maior que 0,05 ou menor que 0,05.
Etapa 10. Inferir os resultados
Conforme descrito na etapa de redação da hipótese, se não conseguirmos rejeitar a hipótese nula, a inferência será “Os dados seguem uma distribuição normal”. Se rejeitarmos a hipótese nula, a inferência será “Os dados não seguem uma distribuição normal”. Vamos vincular o valor p à hipótese escrita.
Etapa 11. Não rejeite a hipótese nula se o valor p for maior que 0,05
Se o valor p observado no gráfico de probabilidade normal for maior que 0,05, não rejeitamos a hipótese nula. Portanto, a inferência é “Os dados seguem uma distribuição normal”.
Etapa 12. Rejeite a hipótese nula se o valor p for menor que 0,05
Se o valor p observado no gráfico de probabilidade normal for menor que 0,05, rejeitamos a hipótese nula. Portanto, a inferência é “Os dados não seguem uma distribuição normal”.