3 maneiras simples de reduzir o viés de seleção

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3 maneiras simples de reduzir o viés de seleção
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Vídeo: 3 maneiras simples de reduzir o viés de seleção

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Anonim

Quando você conduz um estudo científico, normalmente está tentando determinar o efeito de uma coisa sobre outra. Como você não pode estudar uma população inteira, em vez disso, pegue uma amostra dessa população. Em seguida, você divide essa amostra no número de grupos exigidos por seu projeto de pesquisa. A única diferença entre esses grupos deve ser o que você está tentando medir. O viés de seleção ocorre se houver outras diferenças entre os grupos que podem afetar seus resultados. Quando isso acontece, você não pode aplicar os resultados do seu estudo à população maior. A principal forma de os pesquisadores reduzirem o viés de seleção é através da realização de estudos controlados randomizados. No entanto, estudos controlados randomizados podem ter um custo proibitivo e, em alguns tipos de estudos, como estudos de ciências sociais, eles não são viáveis. Se você não pode fazer um estudo randomizado controlado, você ainda pode ajustar seus resultados para levar em consideração qualquer viés de seleção potencial.

Passos

Método 1 de 3: conduzindo estudos controlados randomizados

Reduzir polarização de seleção, etapa 1
Reduzir polarização de seleção, etapa 1

Etapa 1. Inscrever participantes do estudo que reflitam sua população-alvo

Sua população-alvo é aquela à qual você aplicará os resultados do seu estudo. Extraia todos os participantes do seu estudo dessa única população. Mesmo em um estudo controlado randomizado, o viés de seleção pode ocorrer se os participantes do estudo não refletirem com precisão a sua população-alvo.

  • Por exemplo, suponha que sua população-alvo sejam estudantes universitários. No entanto, você fez propaganda de voluntários fora do campus e atraiu alguns moradores locais também. Os moradores que não frequentam a faculdade podem não ter as mesmas características de sua população-alvo e incluí-los pode levar a um viés de seleção.
  • O número de participantes em seu estudo também deve ser de tamanho adequado para que você possa aplicar os resultados de seu estudo à população em geral. O tamanho da amostra necessário irá variar dependendo de uma variedade de fatores, como a magnitude do efeito que você está estudando e sua variabilidade dentro da população.
  • Você também pode obter ajuda de uma calculadora online que ajuda a determinar o tamanho da amostra, como a disponível em
Reduzir o enviesamento de seleção, etapa 2
Reduzir o enviesamento de seleção, etapa 2

Etapa 2. Selecione os participantes do estudo aleatoriamente que atendam aos seus critérios

Embora o recrutamento de voluntários possa ser mais barato, você também corre o risco de ser tendencioso. Isso acontece quando pessoas dispostas a se voluntariar em seu estudo têm um interesse pessoal no resultado. O motivo do interesse deles pode significar que eles não representam completamente a sua população-alvo.

  • Crie um questionário com critérios de inclusão e exclusão. Por exemplo, se você está estudando o efeito do sono nas notas de estudantes universitários, pode querer garantir que haja um equilíbrio entre alunos e muitos cursos matutinos e noturnos. Nesse caso, você incluiria uma pergunta sobre o horário de aula do voluntário. Se você quiser incluir apenas alunos em tempo integral, pergunte quantas horas de curso o voluntário está cursando.
  • Quando você tiver aproximadamente 2 a 3 vezes o número de participantes em potencial de que precisa para o estudo, atribua a cada um deles um número aleatório. Em seguida, escolha os participantes do estudo aleatoriamente com base nesses números. Isso ajuda a reduzir o viés de seleção, bem como o viés voluntário.

Gorjeta:

Se a sua randomização for forte ao longo do estudo, você pode eliminar efetivamente qualquer viés de seleção que possa ter existido.

Reduzir o enviesamento de seleção, etapa 3
Reduzir o enviesamento de seleção, etapa 3

Etapa 3. Faça um estudo piloto para identificar problemas potenciais

Em um estudo piloto, você pratica suas técnicas de recrutamento de participantes e faz uma execução básica de pelo menos a primeira parte do estudo. Quaisquer falhas em seu projeto de estudo ou em seus critérios de seleção para os participantes do estudo se tornarão aparentes. Isso lhe dá a oportunidade de corrigir quaisquer falhas antes de fazer o estudo completo.

  • Como não é real, o tamanho da amostra não precisa ser tão grande quanto seria para o estudo completo, o que ajuda a reduzir custos.
  • Os estudos piloto também lhe dão uma ideia de quão rápido você será capaz de recrutar participantes para o seu estudo e quais métodos de recrutamento parecem funcionar melhor.
Reduzir o enviesamento de seleção, etapa 4
Reduzir o enviesamento de seleção, etapa 4

Etapa 4. Crie um manual de operações para padronizar todos os procedimentos do estudo

O viés de seleção pode escapar pelas rachaduras de seu estudo cuidadosamente planejado se outras pessoas envolvidas no estudo estiverem usando métodos diferentes para recrutar participantes ou medir dados. Se todos os procedimentos do estudo forem padronizados, você também pode ter certeza de que outro pesquisador pode reproduzir os resultados do seu estudo.

  • Por exemplo, se seus pesquisadores estivessem fazendo aos participantes uma série de perguntas, seu manual de operações incluiria as perguntas exatas feitas. Em seguida, você pode treinar seus pesquisadores sobre o tom de voz e outros fatores que podem distorcer as respostas dos participantes.
  • Se você tiver várias pessoas envolvidas no estudo, treine-as nos métodos que deseja que usem durante o estudo e teste-os para ter certeza de que estão fazendo tudo igual.
  • Se o seu estudo for realizado ao longo de meses ou anos, pode ser necessário fazer cursos de "atualização" para manter os investigadores atualizados sobre o seu protocolo, especialmente se eles ficarem longe do estudo por um tempo.
Reduzir o enviesamento de seleção, etapa 5
Reduzir o enviesamento de seleção, etapa 5

Etapa 5. Atribua participantes a grupos de intervenção ou placebo aleatoriamente

Se você está fazendo a randomização por conta própria, use números aleatórios para identificar os participantes do estudo. A pessoa que atribui os números aleatórios deve ser alguém que não esteja trabalhando no estudo como investigador. Depois que os números aleatórios forem atribuídos, você pode dividir aleatoriamente os participantes entre os dois grupos.

  • A maioria das universidades possui unidades de apoio à pesquisa para auxiliar na randomização. Existem também programas de computador que farão a randomização para você. Se você não tiver acesso ao suporte de pesquisa, use um gerador de números aleatórios gratuito, como o que está em
  • Estudos maiores geralmente usam uma instalação remota de randomização para garantir que ninguém envolvido no estudo possa saber em que grupo pertence um determinado participante.
Etapa 6 para reduzir o enviesamento de seleção
Etapa 6 para reduzir o enviesamento de seleção

Etapa 6. Mantenha a atribuição de grupo de cada participante duplamente cega

Em um estudo duplo-cego, nem o participante nem o investigador sabem em qual grupo o participante está. No entanto, às vezes esse processo não é possível ou teria um custo proibitivo.

  • Por exemplo, se seu estudo incluiu cirurgia, seria impossível para seus participantes não saber se a cirurgia estava sendo realizada neles. Nesse caso, seus pesquisadores podem estar cegos quanto ao grupo de um indivíduo em particular ao fazer suas medições e compilar os dados, mas o participante não poderia porque teria que consentir com o procedimento cirúrgico.
  • Mesmo se você tiver um duplo cego no lugar, ele pode quebrar. Por exemplo, se você estiver estudando uma droga que tem efeitos colaterais perigosos, pode ser necessário saber quais participantes estavam tomando a droga para monitorá-los ou alertá-los sobre os efeitos colaterais.

Método 2 de 3: Minimizando o Viés de Seleção em Estudos de Caso-Controle

Reduzir o Viés de Seleção Etapa 7
Reduzir o Viés de Seleção Etapa 7

Etapa 1. Colete informações demográficas básicas de participantes potenciais

Em um estudo de caso-controle, você tem pessoas que contraíram a doença ou condição (seus casos) e pessoas que não (seus controles), apesar de terem sido expostas à mesma coisa. A escolha de participantes de ambos os grupos com origens e dados biográficos semelhantes ajuda a eliminar outros fatores que podem influenciar seu resultado.

Por exemplo, se você estiver estudando a probabilidade de uma população contrair uma doença após a exposição ao vírus que a causa, você deseja uma amostra semelhante em idade, nível socioeconômico e acesso a cuidados de saúde. Manter essas semelhanças reduz a possibilidade de que o resultado de alguns participantes tenha sido afetado por sua saúde ou tratamento médico

Reduzir o enviesamento de seleção, etapa 8
Reduzir o enviesamento de seleção, etapa 8

Etapa 2. Selecione os controles usando o mesmo processo dos seus casos

Em um estudo de caso-controle, identifique seus casos primeiro. Em seguida, siga o mesmo processo ou um processo semelhante para inscrever os controles em seu estudo. Isso garante que você tenha uma medida precisa de exposição na população que deseja estudar.

Por exemplo, se sua população de casos vier de pacientes encaminhados a um determinado hospital para tratamento, você pode buscar seus controles com os profissionais de saúde que fizeram essas referências

Reduzir o enviesamento de seleção, etapa 9
Reduzir o enviesamento de seleção, etapa 9

Etapa 3. Evite escolher controles de populações hospitalares

Tudo bem se seus casos forem hospitalizados. No entanto, se seus controles também forem hospitalizados, a associação resultante entre a exposição e a doença será enfraquecida.

Por exemplo, se você estiver fazendo um estudo sobre tabagismo e doenças cardíacas crônicas, ter controles hospitalizados enfraqueceria a associação, porque fumar é um fator que leva a muitos problemas de saúde que também podem resultar em hospitalização

Reduzir o Viés de Seleção Etapa 10
Reduzir o Viés de Seleção Etapa 10

Etapa 4. Combine os controles com os casos com base em dados demográficos semelhantes

Inclua quaisquer fatores que possam afetar os resultados do seu estudo como critérios ao escolher os controles para o seu estudo de caso-controle. Use as informações demográficas que você obteve de seus casos como um perfil para seus controles.

Por exemplo, suponha que um restaurante local seja responsável por um surto viral, mas você não sabe qual. A população local que contraiu o vírus são os seus casos. Para identificar qual restaurante é o responsável, você pode inscrever pessoas da área local que combinaram seus casos em termos de bairro, idade e sexo, mas não contraíram o vírus, como seus controles

Etapa 11 para reduzir o viés de seleção
Etapa 11 para reduzir o viés de seleção

Etapa 5. Use os dados populacionais em vez de recrutar participantes como controles

Em um estudo de caso-controle, as pessoas que não contraíram a doença ou condição que você está estudando geralmente têm menos probabilidade de participar do estudo. No entanto, se você tiver informações sobre a população disponíveis em um banco de dados nacional, regional ou local, usar essas informações como seu controle resolverá o problema. Além disso, o uso de dados de um banco de dados acessível ao público diminui o custo do seu estudo.

Escolha um conjunto de dados de população para o seu controle que corresponda à população dos casos que você está estudando. Por exemplo, se todos os seus casos estão localizados no estado da Califórnia, você pode usar um banco de dados estadual para obter os dados populacionais. No entanto, você não gostaria de usar um banco de dados nacional

Gorjeta:

Manter sua área geográfica o menor possível também permite que você tenha um tamanho de amostra menor, o que aumenta a precisão do seu estudo e diminui o custo.

Método 3 de 3: Ajustando os resultados para contabilizar o enviesamento

Etapa 12 para reduzir o enviesamento de seleção
Etapa 12 para reduzir o enviesamento de seleção

Etapa 1. Inclua a variável associada ao viés de seleção em sua análise

Procure variáveis que poderiam causar viés de seleção e registre essas informações de cada um de seus participantes. Em seguida, analise seus resultados com base especificamente nessa variável, além de sua análise geral.

  • Por exemplo, suponha que você esteja estudando a conexão entre café e enxaquecas. Você enviou pesquisas postais para residências no estado da Califórnia. No entanto, você está ciente de estudos anteriores que mostraram que as pessoas mais velhas geralmente estão mais interessadas em participar de pesquisas postais do que as pessoas mais jovens, então isso pode distorcer seu estudo por idade.
  • Para ajustar o viés no estudo da conexão entre café e enxaquecas, você poderia separar seus dados de forma que medisse a conexão em diferentes grupos de idade separadamente (estratificação). Isso reduziria o viés de seleção que ocorreria por ter muitos idosos em sua amostra.
Etapa 13 para reduzir o viés de seleção
Etapa 13 para reduzir o viés de seleção

Etapa 2. Pesar as respostas dos participantes para corrigir uma amostra tendenciosa

Se seus participantes não corresponderem adequadamente aos dados demográficos de sua população-alvo, permita que os resultados do grupo sub-representado sejam mais valiosos do que os resultados do outro grupo. Isso ajusta sua amostra para que você possa aplicar seus resultados a toda a população.

Por exemplo, suponha que você esteja estudando o efeito do sono nas notas de estudantes universitários. A população estudantil da escola que você está estudando é 40% masculina e 60% feminina. No entanto, sua amostra é apenas 20% masculina. Para ponderar as respostas masculinas, divida a porcentagem da população pela porcentagem da sua amostra (40% dividido por 20%). O resultado é 2, então a resposta de cada homem conta o dobro

Aviso:

Se sua amostra for muito distinta da população que você está tentando estudar, seus resultados podem não ser precisos para a população como um todo, mesmo com ponderação, porque você tem poucos representantes na amostra.

Etapa 14 para reduzir o enviesamento de seleção
Etapa 14 para reduzir o enviesamento de seleção

Etapa 3. Discuta o potencial de viés de seleção em seu relatório

Se não houver uma maneira eficaz de ajustar seus resultados para reduzir suficientemente o viés de seleção, simplesmente reconheça que existe viés de seleção. Mencione todas as maneiras que você tentou corrigir para o enviesamento ou descreva por que não foi possível corrigir o enviesamento, dadas as circunstâncias do estudo.

  • Por exemplo, suponha que você queira avaliar a associação entre trabalhar no turno da noite e ter um problema de saúde específico, comparando pessoas que trabalham na mesma fábrica fazendo o mesmo trabalho, com a única diferença sendo que alguns trabalham durante o dia e outros trabalham na noite. No entanto, é provável que haja muitas outras diferenças entre esses grupos que você não pode considerar, como seu status socioeconômico ou acesso a cuidados de saúde.
  • No relatório de seu estudo, reconheça que há muitas outras diferenças que seu estudo não levou em consideração. Você também pode mencionar quais poderiam ser algumas dessas diferenças e incluir referências a outros estudos que analisaram essas variáveis em profundidade.

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